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특허 실용신안

특허/실용신안

인공 신경망, 생성적 적대 신경망 및 강화학습을 통한 금융여신 심사 장치 및 방법

특허 실용신안 개요

기관명, 출원인, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 등록번호, 등록일자, 권리구분, 초록, 원본url, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
기관명 NDSL
출원인 주식회사 에이젠글로벌
출원번호 10-2023-0001269
출원일자 2023-01-04
공개번호 20230125
공개일자 0000-00-00
등록번호
등록일자 0000-00-00
권리구분 KUPA
초록 실시예에 따른 인공 신경망, 생성적 적대 신경망 및 강화학습을 통한 금융여신 심사 장치는, 생성적 적대 신경망을 적용하여 개별 차주에 대응하는 학습용 심사 기초 데이터에 대한 복수의 학습용 복제 심사 기초 데이터를 생성하는 데이터 생성부와, 전체 차주에 대응하는 금융여신 심사를 위한 심사 기초 데이터 및 심사 기준 데이터, 상기 개별 차주에 대응하는 금융여신 심사를 위한 심사 기초 데이터 및 상기 복제 심사 기초 데이터, 개별금리 데이터 및 개별한도 데이터를 제공받는 환경에서 상기 개별 차주에 대응하는 학습용 심사 기초 데이터 및 상기 학습용 복제 심사 기초 데이터를 학습한 인공 신경망 모델을 이용하여 전체 차주에 대응하는 여신 심사 승인율 및 대출 금액, 개별 차주에 대응하는 예측 부도율 중 적어도 하나를 상태 데이터로서 생성하고, 전체 차주에 대응하는 금융여신 심사를 위한 심사 기준 데이터와 개별 차주에 대응하는 개별금리 데이터 및 개별한도 데이터 중 적어도 하나의 변화에 따라 여신 운용에 대한 수익 변화율 또는 수익율 변화율을 보상 데이터로서 생성하는 강화학습 환경부와, 상기 강화학습 환경부로부터 제공되는 상기 상태 데이터에 따른 상태 인식에 기초하여 행동을 실행하면서 상기 보상 데이터의 값이 최대화될 수 있도록 학습된 행동 데이터를 생성 및 출력하여 상기 전체 차주에 대응하는 금융여신 심사를 위한 심사 기준 데이터와 상기 개별 차주에 대응하는 개별금리 데이터 및 개별한도 데이터 중 적어도 하나에 영향을 주는 강화학습 에이전트부를 포함한다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020230001269
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류, IPC분류체계CODE, 주제어 (키워드) 순으로 구성된 표입니다.
과학기술표준분류
ICT 기술분류
IPC분류체계CODE G06Q-040/03,G06N-003/045,G06N-003/0475,G06N-003/092,G06N-003/094,G06N-003/098
주제어 (키워드)