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특허 실용신안

서로 다른 의료 영상에 기반한 상관 정보를 이용한 타겟 데이터 예측 방법

기관명, 출원인, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 등록번호, 등록일자, 권리구분, 초록, 원본url, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
기관명	NDSL
출원인	,
출원번호	10-2022-0052334
출원일자	2022-04-27
공개번호	20220511
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	서로 다른 의료 영상에 기반한 상관 정보를 이용한 타겟 데이터 예측 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 서로 다른 의료 영상에 기반한 상관 정보를 이용한 타겟 데이터 예측 방법은, 각각 서로 다른 방법으로 복수의 의료 영상들을 획득하는 단계; 예측 정확도 향상을 위해 상기 복수의 의료 영상들을 전처리하는 단계; 상기 복수의 의료 영상들에서 각각의 의료 영상마다 특징값을 추출하는 단계; 상기 추출 결과 획득한 특징값들을 행렬 형태로 결합하여 결합 특징 매트릭스(joint feature matrix)를 생성하는 단계; 상기 생성한 결합 특징 매트릭스에 기반하여 상관 정보를 연산하는 단계; 및 상기 연산한 상관 정보와 상기 획득한 특징값들을 결합(concatenate)하여 결합 특징값을 생성하는 단계; 및 상기 결합 특징값을 미리 학습한 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 딥 뉴럴 네트워크를 통해 산출한 결과 값을 이용하여 상기 복수의 의료 영상에 대응하는 타겟 데이터를 예측하는 단계;를 포함할 수 있다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020220052334
첨부파일