| 초록 |
본 발명은 빅데이터 및 인공지능(AI) 기술을 활용하여 물류운송사의 물류창고(고정형 탄소배출원)에서 발생하는 탄소배출량을 자동으로 측정하고 모니터링하는 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 물류창고의 시설설비 데이터 및 법인 금융 정보(전기세, 수도세, 임차료 등)를 자동으로 수집하고, 이를 분석하여 탄소배출량을 계산한다. 계산된 탄소배출량은 시각화 알고리즘을 통해 그래프, 차트 등의 형태로 시각화되어 관리자용 웹 인터페이스를 통해 제공된다.본 시스템의 핵심 구성요소로는 관리자용 웹 인터페이스(100, 200, 700), 클라우드 서버(300), 빅데이터 서버(400), 빅데이터 및 AI 알고리즘(500), 시각화 알고리즘(600), 그리고 물류운송 GHG 통합 데이터 관리 시스템(800)이 포함된다. 이러한 구성을 통해 본 발명은 탄소배출량 측정과 관리의 정확성과 효율성을 향상시키며, 실시간 모니터링 및 지속 가능한 관리를 가능하게 한다.또한, 본 발명은 GHG Protocol 기반의 Scope 1, Scope 2, Scope 3 탄소배출량 데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 기능을 제공함으로써, 환경 규제 준수 및 지속 가능한 운영 목표 달성에 기여한다. 이를 통해 물류운송사는 환경적 책임을 이행하고, 탄소배출량 감소 전략을 체계적으로 수립 및 실행할 수 있는 기반을 마련할 수 있다. |
