| 초록 |
□ 연구개요 스마트 건설은 건설 분야 전반에 4차 산업혁명의 핵심 IT 기술(드론, AI, 빅데이터, VR/AR 등)이 융합되어 건설 과정에서 수반되는 주요 정보를 대상물의 생애주기 동안 스마트건설 통합플랫폼을 통해 종합적으로 관리하는 기술이다. 본 연구에서는 스마트 건설 환경에 적합한 공간정보인 3D면형 Point Cloud 데이터의 생성방법별 품질분석과 건설 전반의 시계열 생애주기 관리를 위해 각 단계에서 생성된 각종 2D 및 3D 공간 데이터와 대용량의 Point Cloud 데이터의 공간정보 오픈플랫폼 등재방안을 제시하고 오픈소스 기반의 스마트건설 통합플랫폼 Prototype 구현방안을 제시함으로써 스마트건설 환경 구현에 기여하고자 한다. □ 연구 목표대비연구결과 ○ 기존 건설의 2D 선형데이터인 수치지도 등고선과 스마트 건설의 3D 면형 Point Cloud 데이터의 비교분석 ✔ 기존 건설과정에서 활용한 2D 수치지도 등고선과 스마트건설의 필수 공간정보인 3D 면형 포인트클라우드 데이터의 차이점 분석 완수 ✔ 연구대상지의 2가지 LiDAR기반 및 3가지 CV해석기반 포인트클라우드 데이터를 생성하여 점밀도와 절대 및 상대정확도로 구성되는 품질분석 수행 ✔ 포인트클라우드 데이터의 생성방법별 특성과 품질 규명 ✔ LiDAR기반 및 CV해석 기반 포인트클라우드 데이터의 활용방안 제시 ○ Point Cloud 데이터의 등재 및 활용 방안과 스마트건설 통합플랫폼 구현 방안 ✔ 본 연구에서는 건설과정에서 수반되는 각종 공간정보를 등재하는 스마트건설 통합플랫폼으로 Cesium기반의 mago3D플랫폼(EPSG:4326)을 채택하였음 ✔ 스마트건설 과정에서 수반되는 2D 및 3D 공간정보는 좌표변환과 데이터 등재과정을 거쳐 스마트건설 통합 플랫폼상에 성공적으로 등재 수행 ✔ 2D데이터의 좌표변환은 QGIS로 수행되었으며, 3D데이터의 경우는 Global Mapper를 통해 국지좌표계(EPSG:5186,5187)로 부터 플랫폼 좌표계인 EPSG:4326으로 변환 완수 ✔ 2D 벡터 및 레스터데이터의 플랫폼 등재는 Geoserver를 이용하였으며, 지형데이터는 Cesium Terrain을 포인트클라우드 데이터를 비롯한 3D 데이터는 F4D converter를 통해 등재 완수 ✔ LiDAR기반 포인트클라우드 데이터는 고품질 수치지형도제작과 산림분야 등 활용방안을 제시하였으며, 다양한 공간정보가 동시에 생성되는 CV해석 기반 데이터는 건설분야의다양한 활용방안을 제시하였음 ✔ 스마트건설 과정에서 수반되는 각종 공간정보를 관리하는 스마트건설 통합플랫폼의 프로토타입을 설계하고 시범구축 완수 □ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의 중요성) ◯ 포인트클라우드 데이터 기반의 3D 설계 및 가시화 기술 확보 ✔ 기존 수치지도 등고선 기반의 2D 단면분석에서 3D 포인트클라우드 데이터 기반의 3차원 수치지도 및 3D 설계(BIM) 데이터 생성 기술 확보 ✔ 드론사진측량 및 드론LiDAR측량을 통한 건설 현장의 고품질 3D 가시화 기술 확보 ✔ 3D 포인트클라우드 데이터 기반의 3D 계획 및 설계(BIM) 기술의 발전에 기여 ◯ 스마트건설플랫폼을 통한 공간정보 측면의 건설 전반의 생애주기 유지관리 체계 확립 ✔ 스마트건설 환경에 적합한 포인트클라우드 기반의 3D 공간정보 생성기술 확립 ✔ 건설과정에 수반되는 2D 및 3D데이터의 변환 및 플랫폼 등재기술 확보 ✔ 공간정보 측면에서 건설 전과정의 생애주기 유지관리체계 확립 ◯ 스마트 건설 핵심기술 개발 및 환경구현에 기여 ✔ 스마트건설 과정의 고품질 공간정보 생성 및 3D 계획 및 설계 발전에 기여 ✔ 스마트건설 플랫폼 기반의 건설 현장 가시화 및 모델링 등 다양한 활용 기술 확보 ✔ 건설 전반의 생애주기 유지관리 기술 확보를 통한 스마트건설 환경 구현에 기여 (출처 : 연구결과 요약문 2p) |
