| 초록 |
□ 연구개요 이 연구에서는 도시계획 과정에서 소셜 네트워크(social network) 기반의 참여형 도시계획 모델 개발을 위해 주요 연구 목표를 크게 두 가지로 구분하여 연구를 추진하였다. (1) 도시 속 건물 및 시설물에 대한 건물정보모델(building information model, 이하 BIM) 객체와 그 주변 정보를 스페이스 신택스(space syntax) 도구로 분석한 공간 속성 정보를 준거체계(reference system) 위에 배치하여 증강현실(Augmented Reality, 이하 AR)로 가시화하는 정보 분석 및 전달 기술을 개발한다. (2) 시민들에게 전달된 정보에 대한 반응으로 표출된 대중의 의견들(빅데이터)을 시민들을 비롯한 이해관계자들이 공유하면서 도시의 사회, 경제, 환경적 문제를 해소하기 위해 건물, 시설, 공간을 보다 합리적으로 조성, 정비, 운영할 수 있는 도시계획안을 도출할 수 있는 소셜 네트워크 서비스(social network service, 이하 SNS) 환경 기반의 의사결정지원 모델을 구축한다. □ 연구 목표대비 연구결과 ▪ 1차년도(2019)에는 2~4차년도에 비해 50%의 연구비를 적게 책정하고 관련 자료 고찰 및 기초 조사에 중점을 두고 연구를 진행하여 연구 수행을 위한 참고 자료를 확보함. ▪ 2차년도(2020)에는 정보 구성 및 분석을 위한 준거체계 구축 목표 하에 실제 도시 공간을 준거체계로 변환한 정보를 통해 분석하여 도시계획 의사결정지원시스템(DSS) 개발 가능성을 제시함. ▪ 3차년도(2021)에는 메타버스 환경에서 정보 가시화 및 이벤트 발생 알고리즘 구축 목표 하에 건물정보모델(BIM)의 space syntax 분석을 위한 변환과 실제 SNS 기반의 도시 계획 사례를 연구함. ▪ 4차년도(2022)에는 소셜 네트워크 기반의 참여형 도시계획 의사결정지원 모델 개발 및 적용 목표하에 모바일 기기로 도시 산업활동이 환경에 미치는 영향을 판단하여 의사결정을 지원할 수 있는 도시 환경 영향 평가 앱을 개발하였고 SNS를 통한 시민들의 도시 자원순환 참여활동 특성, 생태산업개발을 위한 계획 의사결정 요인 등을 규명함. □ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성) ▪ 연구개발성과는 공간 및 빅데이터 분석을 통해 도시 계획 변경에 탄력적으로 대응할 수 있는 SNS 기반의 참여형 도시계획 의사결정지원시스템(DSS) 모델 개발을 위한 기초자료를 제공할 것으로 기대됨. ▪ 대중 참여를 통해 도시계획 의사결정을 행할 수 있는 정보 관리 방안 발전에 기여할 것으로 판단됨. ▪ Space syntax 분석에 기초한 도시계획 의사결정안 도출로 해당 방법론의 발전과 응용범위를 확대할 수 있을 것으로 봄. ▪ 도시계획의 능률 향상을 위한 메타버스 환경 기반의 참여형 도시계획 의사결정을 위한 SNS의 실제적 실행을 위한 DSS 기술 발전을 견인할 것으로 봄. ▪ 도시 문제 해결을 위한 상황 계측과 도시계획 의사결정 지원으로 도시계획 프로젝트의 사회, 경제, 환경적 효과를 예측하여 최적의 도시계획안 도출할 수 있을 것으로 전망함. ▪ 메타버스 기반의 SNS에서 대중 참여 유도로 과업을 보다 능률적이며 추진하는데 큰 도움이 될 것으로 예상됨. ▪ 도시 계획 의사결정 과정에서 메타버스와 같은 신흥 SNS 환경에 힘입어 개인, 정부, 지자체, 거버넌스의 역할과 체계적 소통 증진에 크게 기여할 것으로 전망함. ▪ 도시 공간에서 개발 및 보존 행위를 예측하여 건전하고 지속가능한 도시 구현에 이바지할 수 있음. (출처 : 연구결과 요약문 2p) |
