| 초록 |
연구개발 목표 객체의 시간 흐름 추적과 이상음원과 이상행위 판별이 포함된 전체 기술 개발에서 기초 핵심 기술은 비디오에서 객체의 ID를 추출해내는 기술이다 다른 형태의 객체와 구분성이 있고 다른 환경이나 다른 시점에 입력된 동일 객체는 동일한 ID를 생성해낼 수 있는 기술을 개발하는 것이 목표다 연구개발 내용 카메라에서 인지되는 차량의 경우 차량 번호의 특수한 식별 ID가 존재하나 사람의 경우는 카메라의 조도변화 각도 제조사의 사용 렌즈의 굴절률 스트리밍 영상의 해상도와 포맷의 차이로 인하여 동일한 객체에 대해서 구분성과 동일성을 갖춘 식별성이 부족하다 본 연구에서는 카메라의 환경적인 차이를 줄이기 위해서 객체의 일반적인 특성 공학적인 특성 통계적인 특성 경험적인 특성을 활용하여 객체에 고유한 ID를 부여하고 여러 카메라에서 생성된 ID의 최장 공통 부분으로서 식별성을 갖는 시스템을 개발한다 고전적인 객체 특징 추출 방식과 딥러닝을 활용하여 비감독자 학습으로 구성되는 특징을 사용하며 범죄 프로파일러들이 사용하는 족적 등의 경험적인 특징을 적용하여 여러 특징으로부터 동일한 객체를 특정할 수 있는 알고리즘을 1단계 연구에서 수행한다 연구개발성과 1. 고정 프레임 기반 객체 ID 생성 및 검색 기술 기초 연구 완료 1) 고정 이미지 데이터베이스 구축 2) 고정 프레임 딥러닝 자동 학습 도구 개발 3) 고정 이미지 학습 모델 개발 및 레이저 최적화 기술 개발 4) 딥러닝 성별/나이 구분 기술 개발 5) 일반 특징 이동 객체 주요 색상, 키, 상ㆍ하체 비율 특징 추출 6) 컴포넌트 각 요소 최적 적합도 계산을 위한 유전화 기술 개발 7) 일반 LCS에 컴포넌트 문턱치 기반 객체 ID 동일성 파알을 위한 Weighted LCS 알고리즘 개발 2. 2단계 5년 개발 내역에 대한 특허 12건 사전 조사 및 3건의 특허 등록과 핵심특허 1건에 대한 조기 등록 완료 활용계획 및 기대효과 1. 핵심 특허가 조기 등록되었고, 기본 객체 ID를 생성하고 검색하는 기초연구를 완료하여, 2단계 연구를 통한 거동 이상자 경로 추적 시스템 개발이 가능하게 되었다. 이를 통해서 저급 사양의 지능형 솔루션의 낮은 신뢰성을 개선하고 매니코어 기반 인공지능 솔루션이 개발되면 침체된 지능형 솔루션 시장을 활성화할 수 있을 것으로 기대된다. 2. 카메라 방향/시간/객체 ID를 통해 지능형 솔루션의 신뢰성을 확보 할 방안을 찾게 되었으며, 2단계 사업을 통해서 스트리밍 특징을 추가적으로 인식할 수 있는 자동 딥러닝 레이어 설계 기술을 개발하면, 국내 인공지능 분야에 있어서 뒤떨어진 레이어 설계 기술을 확보할 수 있게 된다. 이를 통하여 국내 여러 산업 분야로 인공지능 SDK를 제공할 수 있게 되어 국내 전체 산업 발전에 이바지할 것으로 기대된다. |
