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미국 , 기후의 장기적 예측 및 예측 가능성 평가 우리가 수자원 관리 , 농업 , 에너지에 대해 결정을 내릴 때는 주간 , 월간 , 계간 , 연간의 시간 척도로 내리는 경우가 많다 . 이 결정들은 신뢰도와 품질이 높은 기상 예보의 덕을 볼 수 있으나 , 이와 같은 시간 척도로 기후 시스템에 관해 활용도 높은 예측을 하는 일은 몹시 어렵다 . 이 보고서의 목적은 기후 시스템에 대한 계절간 (interseasonal) 예측과 해해변화 (interannual) 예측 (ISI) 의 현재 역량을 조사하고 지난 날 이런 역량이 어떻게 향상되었는지 분석하며 , 앞으로의 향상을 위한 방안을 추천하고자 하는 것이다 . ISI 기후 예측은 기후 변화와 관련해 , 수십년 , 혹은 수백년에 걸쳐 발생할 변화에 대한 전 세계 기후 시뮬레이션과 전통적인 날씨 예보 간의 중간적 시간 척도에 해당한다 . 이 척도로 기후를 예측하는 일은 대기 , 해양 , 지표면 사이에서 작용하는 많은 과정들과 관련되어 있으므로 독특한 도전과제가 될 것이다 . 관측에는 시간적 , 공간적 제약이 뒤따르고 기후 시스템을 ldquo; 완벽하게 rdquo; 관측하는 일은 아마 불가능할 것이다 . 기후 시스템의 수치적 모형은 예측하려는 시간이 길어질수록 , 불확실성이나 오차를 일으킬 수 있는 초기 조건의 민감도가 몹시 높음을 보여준다 . 게다가 이런 모형들은 공식에 오차가 존재하며 해상도에도 한계가 있으므로 틀린 예보를 낳기도 한다 . 위원회는 연구원들과 기상 요원들이 이런 도전 과제들을 어떻게 해결해왔는지 분석하고 앞으로의 진보를 위한 방안을 권고해줄 것을 요청 받았다 . 특히 ISI 예측 가능성에 대한 현재의 이해도를 검토하고 , 과거에는 기상 예보가 어떻게 발달할 수 있었는지 기술하며 , 현재 ISI 예측 가능성에 대한 이해의 차이를 규명하고 , 현 ISI 기상 예보 시스템의 성능을 평가 , 미래 발전을 위한 전략을 권고할 임무를 부여 받았다 . 위원회는 ISI 시간 척도에서 기후를 정확하게 예측하는 능력은 ldquo; 예측을 위한 요소 (sources of predictability) rdquo; 에 대한 지식과 기후 상태에 영향을 미칠 수 있는 대기 , 해양 , 지표 내부의 작용 과정 , 혹은 변수에 대한 지식에 달려있다는 점을 전제하고 시작하고자 한다 . 예측을 위한 요소는 관찰 시스템 , 통계 및 역학 모형 , 자료 처리 계획과 같은 ldquo; 기본 요소 rdquo; 들의 조합을 통해 ISI 예보 시스템에 의해 측정 , 대표화 , 시뮬레이션화 되었다 . 이 보고서는 예측을 위한 요소들과 기본 요소들 사이의 관계를 입증할 것이다 . 더불어 이 보고서는 ISI 예보의 유효성 입증 및 보급을 위한 기술과 프로토콜을 논하고 예보의 질에 미치는 영향과 향상을 위한 방안을 조명할 것이다 . 마지막으로 이 보고서는 예보 센터 (operational forecasting centers) 는 물론 , 광범위한 연구 공동체를 대상으로 하는 ISI 예보 시스템 개선 권고사항으로 마무리된다 . 목차 1. 서문 2. 기후 예측 3. 계절간 (interseasonal) 예보에서 해해 (interannual) 예보에 이르기까지의 기본 요소 4. 사례 연구 5. 최선의 실행 6. 권고 사항 및 시행에 대한 언급 사항 |
