| 내용 |
1. 목적 ○ 현재, 계산 과학 시뮬레이션 기술은 산업계의 제조 기반에 보급되어 있고, 그 기술은 대규모화, 고도화하고 있다. 그러나, 대규모, 고도 시뮬레이션 기술을 구사할 수 있는 기업은 아직 적고, 또 산업분야나 기업 규모에 따라 큰 차이를 보이고 있다. 게다가 시뮬레이션 환경의 구축 및 해석 기술 노하우 축적에도 과제가 많아, 시뮬레이션의 신뢰성이나 결과 해석 등 제조기반과의 제휴가 충분히 되어 있다고 할 수 없는 상황이다. ○ 특히, 시뮬레이션을 잘 활용하기 위한 '지식, 지혜의 방법론(해석 타당성, 창조성)'이 아직 확립되어 있지 않아, 이를 해결하기 위해서는 인재 육성과 함께 새로운 시점에서 '이해를 위한 해석 지식'으로부터 '활용하기 위한 해석 지식(해석 품질의 이해)'으로의 진전이 필요하다. - 이와 관련해, 산업계의 제조 현장에서 시뮬레이션을 활용하는데 있어서 본질적인 과제가 무엇인지를 추출하기 위해, 산업계를 대상으로 한 앙케트를 실시하고 이를 정리하였다. ○ 향후에는 산업계에 시뮬레이션을 보급해 가기 위한 시책으로서 넓은 의미로의 해석 품질 향상 수단, 인재육성 체제, 해석 모델링 시뮬레이션의 해석 정보 데이터베이스의 유효 활용 방법론, 해석 정보 공유의 방향 등을 검토할 예정이다. 2. 산업계에서의 시뮬레이션 기술 보급을 위해 요구되는 구체적 시책 ○ 현재의 과제 파악과 상세 분석 ○ 시뮬레이션 해석학(모델의 타당성 평가, 해석 품질 기준, 지적 결과 처리)의 방향 ○ 복합계 모델링을 이해, 활용할 수 있는 해석 툴의 방향, 인재육성 방법 ○ 공유 가능 데이터의 현황 파악·조사와 해석 지식의 공유 데이터화, 지적 활용 방법 ○ 시뮬레이션 기술과 계산기 과학, 수리 과학, 정보과학, 통계학 등과의 학술적 제휴 ○ 실현상과의 갭을 보완해 과제 해결을 도모하는 기술, 창의적 발굴에 활용할 수 있는 데이터베이스 형태 ○ 지식 추출 기술의 상황과 이의 산업 이용 모델·새로운 시장 창출의 가능성 3. 산업계의 의식 가. 과제 ○ 일정 수준까지의 시뮬레이션은 비교적 활용되고 있다. 효과로서는 개발 기간·비용 단축, 트러블 대책, 현황 이해 등 다방면에 걸쳐 있고 이의 효과로의 기대도 있다. ○ 시뮬레이션을 설계·제조에 활용할 시의 문제점으로는 다음 의견이 많다. - 과제의 설정과 이에 맞는 해석 모델 구축의 어려움, 시뮬레이션 모델 정밀도 부족 ○ 시뮬레이션의 제품 개발 공헌도를 정량화하고 있는 기업은 적고, 정성적인 시점에서 인식되고 있는 경우가 많다. ○ 시뮬레이션 정보 데이터베이스의 필요성을 느끼고 있지만 구조 구축까지는 도달하지 않고 있다. 나. 향후의 시뮬레이션 활용의 활성화에 필요한 사항 ○ 적절한 계산 모델 구축, 해석 결과, 이해, 결과로부터 얻어진 지식에 의한 개선, 창조 ○ 시뮬레이션 기술의 활용 시책으로는 시뮬레이션 이용의 효율적인 제조 방법론, 인재육성, 기술 및 노하우 전수 수단, 성공 체험과 간부의 이해 4. 향후 검토 과제와 전개 ○ 다양한 시뮬레이션 정보와 기술자를 잘 연결하기 위한 제휴 기술로서의 해석 정보 활용 기술, 효과 있는 모델링 방법론, 산학 제휴 체제, 계산기 제휴 환경, 인재육성 ○ 소규모 기업에서의 시뮬레이션 기술의 활용 활성화를 목적으로, 시뮬레이션을 기반으로 한 새로운 소규모 기업과 대기업의 협력에 의한 제조기반 제휴 시스템 ○ 향후의 슈퍼컴퓨팅 환경 정비에서 제조력 강화를 위한 시뮬레이션 활용 환경 구축 - 목차 - 1. 본 프로젝트의 기본 방향 2. 검토의 시점과 범위 3. 산업계에서의 계산 과학 시뮬레이션 활용 관련 과제 추출 4. 산업계의 의식 5. 최종보고서를 위한 검토상의 과제와 전개 |
