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¨ 연구개요 ¡ 기후에 대한 정보는 모든 영역에서 의사결정에 중요한 역할을 함 #8210; 과학자들과 정책입안자들이 미래 조건에 대한 이해와 준비를 위한 기후예측의 필요성은 증가할 것이고 통합된 기후 모델링은 이런 수요를 충족시킬 것임 #8210; 기후 모델링에 대한 국가전략 수립은 현재와 미래의 기후를 예측하고 유용한 정보를 제공하는 능력을 향상시킬 것임 ¡ 다수의 미국기관은 기후예측 능력을 향상 시키기 위하여 국가연구위원회 (National Research Council) 에 국가 기후 모델링 전략수립을 요청함 #8210; 국가연구위원회는 기후 모델링 국가전략 위원회를 구성하여 향후 20 년 이후까지 내다보는 기후 모델링 연구활동을 하게 함 ¨ 고급 기후 모델링에 대한 국가전략 ¡ 미국 기후 모델링 커뮤니티 (The US climate modeling community) 는 국제 기후 모델링과 지역 기후 모델링 그룹으로 구성되어 있으며 혁신적인 변화를 추구하고 있음 #8210; 모든 주요한 모델링 그룹이 각기 다른 방법을 추구하지만 소프트웨어 , 데이터 표준 , 툴 , 모델요소를 공유할 수 있는 공통된 모델 프레임워크를 추구함 ¡ 이 커뮤니티 위원회는 기후 모델링에 대한 국가전략으로 4 가지의 새로운 요소와 5 가지의 권고사항을 제시함 ¨ 고급 기후 모델링에 대한 국가전략의 4 가지 요소 ¡ 공유 소프트웨어 기반시설의 발전 #8210; 과거 15 년 동안 기후 모델링 그룹은 소프트웨어 공학에 집중하였으며 슈퍼컴퓨터로 전환이 기폭제가 되어 공통 소프트웨어 기반시설을 적용함 #8210; 앞으로 컴퓨터 성능의 향상은 원거리 컴퓨터를 연결하고 최적화하는 방향이 될 것이며 다른 모델의 다양한 계층 (hierarchy) 을 지원하는 소프트웨어 기반시설을 발전시켜야 함 ¡ 국가 기후 모델링 포럼 소집 #8210; 모델 개발을 돕기 위하여 국제 , 지역 모델의 일관성 있는 평가 , 그리고 조화를 위하여 기후 모델링 포럼을 매년 개최해야 함 #8210; 포럼은 커뮤니티의 현재 그리고 계획된 활동들을 알리는 메커니즘 등의 역할을 해야 하며 다수의 기관들의 통합된 활동과 조화를 지원해야 함 ¡ 날씨 - 기후 통합 모델링 노력 #8210; 통합된 날씨 - 기후 예측 모델은 기후 모델 스펙트럼의 중요한 부분이고 상당한 기반시설 필요함 #8210; 날씨예보 , 데이터 동화 (assimilation), 기후 모델링 사이의 시너지를 위한 통합된 날씨 - 기후 모델링을 육성해야 함 ¡ 기후 모델 해석자를 위한 프로그램 개발 #8210; 기후변화와 불확실성을 과학자와 정책입안자에게 효과적으로 전달하는 것은 기후 모델링 향상을 위한 중요한 부분임 #8210; 모델개발자와 이용자를 연결하는 기후 해석자에 대한 교육과 훈련을 증진시켜야 함 ¨ 5 가지 권고사항 ¡ 정교한 컴퓨터 시스템 유지 #8210; 기후 시뮬레이션은 광범위한 공간과 시간이 상호작용하는 물리적 과정으로 어려운 작업이며 최상의 컴퓨팅 플랫폼과 모델이 필요함 #8210; 현존하는 모델링 센터에서는 기후 모델링에 대한 정교한 컴퓨터 시스템을 유지해야 함 ¡ 국제 기후관측 시스템에 꾸준한 공헌 #8210; 관측은 기후 시스템의 궤적과 변동성을 이해하고 모니터링 하는데 중요하며 지구 시스템 모델 (Earth System Models) 의 향상과 평가는 기후 관측 시스템에 있어서 중요한 역할을 함 #8210; 기후 변동성과 장기 추세를 분석하는 국제 기후관측 시스템에 꾸준히 공헌해야 함 ¡ 기후 모델 개발자에 대한 교육과 보상 개발 #8210; 모델 개발은 기후 물리학 , 생물 지구화학 , 수치해석 , 컴퓨팅 환경 등 종합적인 지식이 요구되므로 가장 도전적인 과제임 #8210; 유능한 과학자가 기후 모델 개발에 참여하도록 교육과 보상 체계를 발전시켜야 함 ¡ 기후 모델링 데이터 공유와 배포를 지원하는 국가 IT 기반시설의 향상 #8210; 지구 시스템에 대한 관측 데이터는 다양해지고 있으며 기후 연구 커뮤니티 , 정책결정자 등은 이런 데이터를 정교하게 분석하고 싶어함 #8210; 국내외 모델의 비교 , 높은 관심이 있는 시뮬레이션을 지원하는 데이터 공유 기반시설은 기후 연구의 근간이므로 조직적으로 지원되어져야 함 ¡ 기후 과학과 불확실성 연구의 발전 추구 #8210; 향상된 정보와 가이드에 대한 욕구를 충족시키기 위하여 기후 모델은 확장된 과학적 문제들을 언급해야 하고 모델 해상도 증가 , 관측과 이해 과정의 향상 , 보다 향상된 지구 시스템의 묘사 등과 조합을 통하여 한층 진일보 할 수 있음 #8210; 불확실성은 기후 모델링의 중요한 측면으로 적절하게 언급되어져야 하고 보다 많은 불확실성 연구를 지원해야 함 ¨ 마지막 논평 ¡ 기후 모델은 인류가 개발한 가장 정교한 시뮬레이션 툴 중의 하나로 지난 수십년 동안 많은 발전을 거듭해 왔지만 기후 모델의 정보에 의존하는 의사 결정자들의 욕구를 충족시키기에는 아직 부족한 것이 많음 ¡ 위원회는 분산된 미국 기후 모델링 기업을 통합하는 중심적인 전략이 필요하다고 생각함 #8210; 통일성 증가 전략이 채택되면 미국은 기후 정보 니즈를 효과적으로 충족시킬 것임 [ 목차 ] 요약 Part 1. 배경 1. 도입 2. 기존 기후 모델링 보고서로부터 교훈 Part 2. 기후 모델링의 이슈 3. 기후모델 개발 전략 : 모델 체계 , 해상도 , 복잡성 4. 과학적 한계 5. 통합기후관측 시스템과 지구 시스템 분석 6. 특징 , 수량화 , 의사소통 불확실성 7. 기후 모델 개발인력 8. 기후 모델링에 있어서 미국과 다른 국가와 관계 9. 기후 모델링 운영과 데이터 배포 전략 Part 3. 고급 기후 모델링 전략 10. 컴퓨터 기반시설 ndash; 도전과 기회 11. 날씨와 기후 모델링의 시너지 12. 숙련된 사용자와 지역사회의 접점 13. 최적 방식에 대한 전략 14. 고급 기후 모델링에 대한 국가 전략 |
