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정보기술 연구소 프로그램 NIST 산하 중요 연구소로서 ITL(Information Technology Laboratory )은 믿을만하고, 사용할만 하며 공동 이용이 되는 안전한 정보 통신 시스템의 개발과 배치를 가속하고, 수학, 통계, 컴퓨터 과학의 혁신을 통해 측정과학(measurement science)을 발달시키며, 새로운 정보기술과 이의 응용을 위한 측정과 표준 인프라 연구를 이끈다. ITL의 R D는 8가지의 광범한 프로그램에 집중 된다. 복잡계(complex system), 컴퓨터와 네트워크 안전, 과학적인 발견의 능력, 신원 관리 시스템, 정보의 발견 사용 공유, 침투하는 정보 기술, 신뢰할만한 정보 시스템, 가상 측정 시스템이다. 복잡계 - 이것은 대규모로 상호 관련되어, 함께 고려되어 상호작용하는 실체로 구성된 것으로 개별적인 실체를 검토해서는 예측할 수 없는 거시적인 행동을 보여준다. 이 프로그램은 이들 시스템의 기본 과학에 대한 이해를 추구하고, 작용을 예측하고 통제하는 엄격한 설명을 개발한다. 인터넷과 그리드 컴퓨팅에 초점을 맞춘 이 프로그램은 이들 분야와 생명공학, 나노공학, 반도체, 복잡 공학(complex engineering)같은 다른 복잡계에서의 예측성과 신뢰성을 촉진한다. 컴퓨터와 네트워크 보안 - 이것은 정보기술 시스템의 세가지 보안 목적에 집중한다, 즉, 기밀성, 완전성, 이용가능성이다. 이 프로그램은 도메인과 IT 빌딩 블락의 일부와 네트워크 보안-암호 작성법, 보안 시험과 평가, 접근 통제, 인터넷작동 서비스와 규약, 보안 메트릭스, 분석 취약성, 보안 자동화, 보안 재산 영역에서 단기, 장기적인 과학 문제에 있어서 NIST의 법적인 채임을 다룬다. 과학적인 발견의 능력 - 이 프로그램은 광범하고 복잡한 과학, 공학 시스템에서 작용을 예측하는 능력을 극적으로 발전시키기 위해 수학, 통계, 컴퓨터(computational) 도구 사용을 향상하고, 근본적인 과학의 과정을 탐구하는 능력을 키운다. 이 프로그램은 새로운 컴퓨터 통계, 시뮬레이션과 소프트웨어 개발과 관련된 학제간 과학 프로젝트에 집중한다. 이런 노력은 미국의 기업, 정부, 대학 전반에 과학의 발견에 근본적인 영향을 미칠 것이다. 신원관리 시스템 – 이것은 공통의 모형, 신원관리를 위한 메트릭스, 주요 표준, 전자 신원의 상호운용성의 개발을 추구한다. 이 노력은 프라이버시를 보호하면서 신원관리 시스템의 질, 유용성, 일관성을 향상시킬 것이다. 정보의 발견, 사용, 공유 – 인간의 정보수집 능력은 정보를 사용할 능력을 넘어섰다. 많은 자료에서 지식, 정보, 관련성을 끌어내는 것은 21세기 과학자들이 직면한 가장 큰 도전 가운에 하나다. 이 프로그램은 지식의 발견과 정보 교환, 정보 유용성을 향상시킬 측정 인프라 개발을 통해 정보의 수명(life cycle)을 통한 혁신을 강화하는 데 집중한다. 침투하는 정보 기술 - 이것은 인간의 필요를 통제하고 투명하게 반응하는 계산 감지기, 장치, 네트워크로 연결되는 유비쿼터스 사회로 나아가는 경향이다. 이 프로그램은 감지기의 통신, 네트워킹 상호 운용성, 감지기 정보 보안에 대한 표준을 만드는 일을 촉진한다. 이 프로그램은 사적이며 전문적인 생산선과 삶의 질을 향상할 침투적인 정보기술의 이용을 가능하게 한다. 신뢰할만한 정보 시스템(Trustworthy Information System: TIS )- 이것은 필요할 때, 운영의 탄성과 원치 않은 부작용, 작용, 이용당할 취약성 없이 특정한 목적을 의도한대로 수행하는 시스템이다. 이것은 새롭고 혁신적인 기술, 측정방법과 도구의 개발과 응용을 통해 정보 시스템의 신뢰성 모형을 구축하고 시험하며, 측정 평가할 능력을 개선하기 위한 연구와 개발을 시행한다. 가상 측정 시스템(Virtual Measurement System )- 이것은 양적인 결과이고 이것의 불확실성은 근본적으로 명확하지 않은(nontrivial) 컴퓨터 시뮬레이션이나 컴퓨터가 지원한 측정에 의해 얻어진다. 여기엔 물질계(physical system)의 컴퓨터 모형과 결과의 시각화가 포함된다. 이 프로그램은 계측학 건설(metrology construct)을 과학적인 계산과 컴퓨터 지원 측정 기술에 도입한다. 물리 측정 시스템과 함께, 가상 계측 인프라의 개발은 한정된 신뢰성으로 예측 계산(predictive computing)을 낳을 것이다. 그렇게 되면 가상 측정 시스템에 수반되는 의사결정을 개선할 수 있을 것이다. |
