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기술동향
동향 기본정보
노인 보건 의료 개선을 위한 AI 데이터 분석
동향 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 작성자 | KISTI 미리안 글로벌동향브리핑 |
| 작성일자 | 2020-11-04 00:00:00.000 |
| 내용 | 현재 미국에는 65세 이상의 노인 4,600만 명이 살고 있다. 2050년까지 이 숫자는 거의 9,000만 명으로 늘어날 것으로 예상된다. 국립노화위원회 (NCOA)의 보고서에 따르면, 80% 가량의 노인이 적어도 하나의 만성질환을 겪고 있고 77%는 두 가지 이상을 가진 것으로 알려졌다. NCOA는 노인들의 요구를 더 잘 이해하기 위해 고급 도구의 도움을 받기 시작했다. 이러한 도구에는 알츠하이머 병 환자에 대한 치료를 개선하고 부작용의 가능성을 예측하며 환자가 병원 밖에있는 경우에도 모니터링하는 등 도움을 줄 수 있다. 하지만 이런 도구가 노인의 치료를 성공적으로 개선하기 위해서는 연구자들이 이러한 개인 중심 요법(person-centered approach) 과정에 적극적으로 참여해야 한다. 개인 중심 요법은 인공지능(AI)을 탑재한 기계나 챗봇을 의미하는 것이 아니라 환자와 의료 종사자 간의 관계를 중심으로 개별 환자에 집중하는 것을 뜻한다. 신경 과학자들은 AI를 사용하여 언어 패턴을 분석하고 노인의 외로움 정도를 결정한다. 자연어처리(NLP)를 위한 AI 기술은 사람의 눈으로 파악하기 어려운 음성 패턴의 미묘함도 감지 할 수 있다. 벤자민 로즈 노화 및 생화학 연구소(Benjamin Rose Institute on Aging and LifeBio)의 연구원들은 치매 환자를위한 회상 치료 플랫폼도 개발하고 있다. 연구원은 연구 참가자와 함께 프로토 타입에 대한 포커스 그룹 평가를 수행하여 기술이 직관적이고 사용자 친화적인지 확인한다. 이 프로젝트의 가장 중요한 목표는 노인 환자가 자신의 치료에 적극적으로 참여할 수있는 기회를 제공하는 것이다. 또한 이 플랫폼은 의료 종사자가 환자에 대해 알아야하는 가장 중요한 사항을 분석하고 요약 할 수 있다. 보건의료 AI가 상당히 발전했지만, 아직 이 기술은 여전히 모든 영역에 완벽하게 적용할 수는 없기 때문에 연구자와 의료종사자는 현재 가용한 도구 및 일반적인 영역에 한정되는 경우가 많다. 예를 들어, 우리가 감정을 분석하고 추출하는데 사용하는 도구는 비즈니스 환경에서 사용되는 상업적 도구로 만들어진다. 그리고 분석 도구를 개발하고 배포 할 때 고려해야 할 중요한 윤리적 문제도 고려해야 한다. 기준을 정할 때 그 밖에 있는 사람들에게 부정적인 결과가 생길 수 있다는 문제도 항상 고려해야 한다. 2020년 설문 조사에 따르면 미국인의 53%가 기술이 환자-의료종사자 관계를 촉진한다고 생각하는 반면, 의료 IT 도구에 민감한 데이터를 보호하기위한 적절한 보안 도구가 있다고 생각하는 비율은 38%에 불과한 것으로 나타났다. 연구원들은 분석 알고리즘을 개발할 때 환자 데이터 개인정보를 보호하기 위해 다양한 방법을 테스트하고 있다. 데이터를 공유하지 않고 여러 분산 서버에서 개별적으로 알고리즘을 훈련시키는 연합 학습(federated learning)이 개인정보 문제에 대한 잠재적 인 해결책으로 등장했다. 또한 환자가 혁신적인 도구를 이해하고 활용할 수 있도록 보장하는 것도 노인들 사이에서 대두되는 현안이다. 미래의 AI 및 데이터 분석 도구는 임상의가 특정 장애를 더 잘 이해하는데 도움을 줄 수있는 통찰력을 환자 데이터에서 추출할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 특히 정신 건강 관리에 있어서 유망하다. 개인화 측면에서 외로움 중재에 관한 문헌을 보면 분명히 한 가지 방법이 모든 경우에 적합하지 않음을 알 수 있다. 연구원은 다섯 가지 감정이 아닌 열두 가지 감정을 분석하고 평가하는 보다 세련되고 감정적인 NLP 도구를 사용할 수있는 방법을 생각하고 있고 이러한 기술이 사람 중심의 치료를 발전시킬 것이라는 기대를 현실화하고 있다. 물리적 수준을 넘어서 그 사람이 누구인지를 체계적으로 알 수 있게 하는 것은 기억 관리의 판도를 바꾸는 요소라 할 수 있고 그 핵심은 이를 보다 미묘한 방식으로 평가한 다음 특정 사람에게 무엇이 도움이 될지 파악하는 것이다. |
| 출처 | |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=TREND&cn=GTB2020005755 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| 주제어 (키워드) | 1. 인공지능,자연어처리,챗봇,정신 건강,치매,연합 학습 2. A,NLP,chatbot,mental health,Alzheimer’s disease,federated learning |